IT大数据分析师在入手之前都要学习什么呢?

  • A+
所属分类:计算机培训

想要成为一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个工作前,需要了解些什么呢?听图南计算机培训班给大家介绍这个案例:

学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作著手,尤其是资料库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。

系统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据资料库可能包含了各种来源的结构化数据和非结构化 数据——数据仓库、Hadoop、NoSQL、内存数据、文件以及应用程式——所以你必须学会组织数据,以便系统有效的处理他们。确保你的主数据一致性, 以避免出现多个版本的数据——多个不同步的资料库。

IT大数据分析师在入手之前都要学习什么呢?
大数据

数据保护同样重要;要熟悉组织的数据安全处理过程,同样还需要了解安全、合规性以及治理流程。根据数据敏感程度的不同、考虑屏蔽、编校或加密保护。

大数据源的定义

●数据仓库

●Hadoop

●NoSQL

●内存数据

●文件数据

●应用程式数据

在接触这个项目之前的最后一步,考察客户对服务质量的要求。他们需要分析多大的数据,以及这些数据的响应速度。例如,对于大型资料库,近乎实时响应的需求会 需要将其放置在内存或者快闪记忆体缓存中。IBM的BLU Accelerator 和SAP HANA都十分适合在内存中快速读取的应用场景。此外,理解你用户的预期结果——他们正试图得到的答案。如果你知道他们需要的结果,就可以组织数据与系 统,以更有效的达到目标。



发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: