信息流平台的数据价值主要源于三个关键维度

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所属分类:网络营销

图南计算机培训班多次说过,信息流平台的数据价值主要源于三个关键维度:

(1)数据的质量

在数字营销方面,许多视数据为核心竞争力的公司极度喜好开口闭口谈及自身有5亿或8亿数据在手。然而无数次的实践证明数据的“质”比“量”更为重要。即无论多庞大的数据量,起关键作用的是其中符合精细颗粒标准与互相关联匹配的比例,这决定了数据的质量。而信息流平台的数据恰好自带智能属性,智能算法使数据的“质”与“量”在信息流平台上同时发挥最大价值。

(2)数据的结构

数据的质量是指数据本身,而数据的结构是指数据的归类与逻辑关联水准。从这一角度看待信息流平台的数据,会发现兴趣为核心关联强度、触达密度、行为深度均形成近似于黄金平衡点的杠杆。显而易见具有严密逻辑关联且细颗粒的数据符合价值最大化的高标准、严要求。

(3)数据的延展

仅能作用于本平台且单一用途的数据是枯竭数据。数据的延展不仅意味着数据可以通过整合分析,帮助平台之外的其他利益体赢得商业价值增值,还意味着数据的流动性得到认可,并且数据生态内外实现同步对流,不断为生态外提供价值服务的同时,还利用回流实现生态内数据的自我更新。



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