一点资讯智能信息流的几个关键特质

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(1)营销科学化

当下时代,营销大多是简单叫卖或反复曝光,抑或是简单的标签互通。图南计算机培训班说过数字营销能帮助营销实现科学化,从而对人群信息进行更加精准的捕捉、收集、归类与分析。譬如,大数据可以帮助自媒体在其生产内容时,决定哪些内容可以获得更高的点击率和阅读量;再如,在电视剧开拍之前,可以利用大数据分析选择使用哪些演职人员、在几月份播放,甚至预测它的上座率及收益。

基于兴趣引擎的技术输出,一点资讯在底层数据也做了更多元化的标签。这些标签帮助广告主大幅度提升广告投放效果,这些数据同样被用于支持“一点 insight大数据”系统的开发,服务于广告主和自媒体。

一点资讯智能信息流的几个关键特质
一点资讯

(2)标签智能化

一点资讯智能化信息流是对信息流广告的升级,它的智能化主要体现在三个方面—标签的智能化、分发的智能化和样式的智能化。标签的智能化基于兴趣引擎的精准洞察,有更丰富的数据标签。除上述讲到的数据标签外,还加入了形式标签(指用户在平台上消费资讯的形式偏好),探究用户究竟是喜欢图文、音频、视频还是互动。这些形式会指导平台在做广告分发或服务分发时,针对不同的形式人群,提供最具体验感的沟通方式。

除此之外,智能化的信息流领域加入了广告行为的标签,一点资讯实时抓取用户广告数据,包括用户在平台上点击了哪些开屏广告,填写过哪些试驾信息,在落地页的停留时长,视频的播放时长,视频的播放进度等这一系列数据不仅被采集,而且还成为用户标签的重要构成,进而扮演着兴趣引擎生态的重要驱动力。

(3)分发智能化

基于上述数据标签,一点资讯做到的不仅仅是分发内容,同时也包括分发商品、服务以及广告。在进行商品和服务分发的过程中,一点资讯扮演流量入口的角色,连接着电商平台与服务平台。由于一点资讯与OPPO(手机品牌)、小米的紧密渠道合作,内容、商品、服务甚至广告,也可以被分发在手机硬件平台上,真正实现流量智能分发的组合价值。

(4)样式智能化

信息流的样式,从PC时代到移动时代发生了裂变。在PC时代,信息流更像资讯聚合,而跨入移动时代,由于手指触屏特征,信息流样式成为主要的广告表现。在信息流内,兴趣引擎与分发平台可以实现多种多样的样式,且样式也同样基于数据,算法与展现技术变得更加智能化。

上述关于一点资讯的若干信息解读,可帮助读者进一步回过头思考“智能”与广告领域的价值关联。我们不难发现,“智能”背后的三大因素,分别为数据、算法与分发,从一点资讯的兴趣引擎可见数据、算法与分发分别为广告产业策略、创意、内容制作、媒介投放和监测五大核心环节赋予了智能化特质。而这种智能化,既使得策略或者创意工作变得更符合以消费者为中心的现代商业诉求,又令投放流量更为精准,更能满足广告主多元化、多目标、多考核的投放需求。

信息流广告的创新形态

基于智能化理念,创新广告展示形态的开发与升级,是不难想象的结果,而这种创新广告形态的数量,可能是数十种乃至数百种,分别为不同行业、不同阶段、不同目标的广告主提供可选择的服务。回过头审视作为本书核心研究对象的一点资讯,其同样在创新广告形态层面屡有突破。



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