信息流推广与其他信息形式的区别?

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所属分类:网络营销

信息流在移动数字商业时代,颇有几分乱世之中一股清流的感觉。当大量移动数字商业探索者还在思考什么样的形式能让移动用户更为满意的时候,信息流的出现无疑为他们开启了一扇光明之门。大量产品经理第一次了解与感知信息流时,第一反应便是这是用户要的。既然信息流能够在诸多的产品经理的选择中脱颖而出,自然有其独到之处。而信息流的独到,又恰是在移动商业的环境中、用户操作的习惯中以及商业价值的变现中,能够形成价值高度的核心焦点。

(1)信息流适配性优势

PC互联网时代所有的互联网产品设计所需要考虑的适配,均基于不同的长宽屏幕对于PC识别率提出的不同要求。因此PC显示分辨率适配,是每一个产品测试进行的工作,而移动时代面临的适配性复杂得多,除了考虑PC本身的适配以外,通常产品和平台应用者还会考虑跨屏适配以及移动设备上访问某一个产品或者某一个网页的时候所看到的信息的差异。移动设备同时存在着完全不同的尺寸屏幕,并且每一个移动设备本身不同操作系统与设备本身的特定规则,能够适配多个不同屏幕的信息展现方式,一定不是最复杂的,而是最为简单的在此方面形成高度适配标准的信息流,切实得到了行业内的高度赞同,将信息流视为一种潜性规则,并融入到显性规则的过程中。

信息流推广与其他信息形式的区别?
信息流的发展越来越快

发展至今的信息流,在网页、平板和手机中的应用几乎没有差异。开发者可以为任何一种跨屏访问投入大量适配研发资源,同理,开发者也愿意选择一种用户高度认可,且能得到行业共识的适配规则。因此,信息流获得多数开发者的认可,并成为行业内的宠儿,是一种必然。

(2)信息流将主动权释放给用户

用户在满足自己显性需求的同时,势必存在相应的隐性诉求,而这种隐性诉求在日常用户行为中经常会被忽略。举例而言,当一个用户触发某一项资讯应用时,用户给出的显性诉求是他需要浏览资讯,于是用户浏览资讯的选择行为体验、点击行为体验和阅读行为体验,构成了用户操作体验的部分。而这些操作体验,恰恰是用户需求背后隐藏的东西,即用户的显性诉求是需要浏览资讯,隐形诉求则是在合理完善的行为逻辑设计中浏览资讯。

在信息流问世之前,用户面临的信息通常是堆砌而成,用户不得不把一些时间花在信息的筛选与过滤上,信息流模式恰恰根据用户触发感兴趣或者不感兴趣的内容不断优化,越来越接近用户的主动性需求。而所有人对于简约精准满足自己需求的操作体验都会感到满意并且产生强烈依赖性,互联网领域用户依赖性一旦形成,则将构成强大壁垒,除非后世再现史诗性的产品能够进一步提升体验,才可能构成迭代。用户体验在信息流模式中得到充分尊重且趋于极致,本身为信息流产品在长久利益保障上形成强大的护城河。

(3)信息流拥有利润无限的长尾性

门户入口时代,用户看到的信息是由编辑提供的,编辑根据运营规则更新的次数和信息上传的强度,决定用户在门户资讯网停留的时间和页面浏览数量。搜索入口时代信息的出现由用户搜索热点决定,搜索引擎的智能赋权决定用户看到哪些信息,而这种情况下用户想要寻找长尾的内容难度极大,除非该用户拥有极为卓越和领先的搜索技巧,但是这显然不符合绝大多数用户的互联网使用水平。社交入口时代,用户能够看到的资讯来源于大量用户信息,而这些由其他用户提供的信息,真伪程度和评价角度都截然不同对用户来说很难沉淀下自己的观点。而这一切在兴趣入口时代信息流身上完全得到了改变,兴趣模式的信息流本不提供内容,而是根据用户的兴趣通过抓取方式向用户推送所希望读到的内容,而用户每一次对信息流的刷新都意味着在信息流产品后台对全网数据的抓取,这种抓取从理论上可以无限地满足用户对资讯的需求,这就意味着一个用户在某一个信息流产品上可停留数分钟,也可以停留数小时。用户在一个产品上停留的时越长,则意味着该用户对该信息流产品以及信息流产品利益提供商提供的商业价值越高,长尾效益越显著。

(4)信息流有着无与伦比的延展性

信息流通过用户主动触发的兴趣标签来形成资讯的抓取和推送在这种用户主动触发兴趣标签的逻辑下,这意味着用户每一次操作均为自己打上了一个标签,且标签与用户的需求之间,显而易见有着极为强大的关联。

我们用一个实际中可能出现的信息流操作场景来说明,信息流可以给用户无穷无尽的资讯推送,但是信息流用户订阅频道同样可以出现更多功能延展。如果用户订阅了某汽车品牌1.6T某款车的兴趣资讯,意味着这位用户极有可能是这款车的潜在购买者,而在信息流的格局下所订阅该标签的频道除了提供关于该车型的参数、用户评价等精准信息的兴趣之外,同时还可以根据该用户的标签,提供该用户周边的4S店经销商或者在线汽车电商一键购买的页面跳转,在这样的情况下,信息流可以将用户从资讯到功能的价值高度,在一个应用中形成服务闭环,而这种延展性完全走出了广告的范畴,这也是未来商业广告发展的趋势。类似的情况还有很多,例如,某一位喜好美食的用户在信息流产品中订阅了某一种美食商品,在这个频道上根据该用户的地理位置定位,推送的信息,除了关于这种美食的一些资讯或者用户体验信息之外,可能还有距离这个用户所在三千米半径范围内每一家餐馆的评价信息。这种推送将根据时间特征出现在上午11点30分或者晚上5点30分,以保障用餐场景与餐饮需求的尽可能匹配。再例如,关注某一卵子是加1u手6西购买信息,而关注一些亲子类频道的用户,自然会在周末对亲子类的活动有兴趣,假设这位用户还恰恰关注了某一辆车的话,意味着他喜欢的是开着车带着孩子去踏青,亲子旅行产品将得到充分的价值挖掘。

(5)信息流原生性

信息流的原生性并非源于信息流内的营销信息、功能信息,或者广告信息冒充信息资讯而产生原生性评价,而是因为信息流广告本身作为商业信息流嵌入在一个信息流自有原生态中。这种原生态意味着信息流除了产品团队更新、外部信息流获取以及对用户输入流量的科学分配计算和数据沉淀之外,信息流本身有能力实现理论上的流量再造,即流量与流量的组合、标签与标签的组合,甚至是人与人的组合,均可以在信息流产品上产生裂变,这种裂变是有平方或者次方效应的,而不仅仅是1+1大于2那么简单。正因为信息流的与众不同,信息流在诸多的移动数字商业产品中显得如此卓然不同。而让行业研究者感到更为兴奋的是,信息流产品并没有因此而变得非常笨重,相反,它更像一个能够做流量、内容、数据、分发的管道平台,同时衔接着内容提供者、服务提供者、商品提供者,内容需求者、数据挖掘者的斥求,这种情况下信息流产品始终在商业领域处于轻型平台,拒绝笨重,强调科技与规则满足用户需求,通过智能的数据撬动庞大商业利益的支配,这恰恰符合整个互联网智能生态的创新制造。



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